PSI FLS Fuzzy Logik & Neuro Systeme GmbH

Allgemeine Unternehmensbeschreibung:

Der PSI-Konzern entwickelt Softwareprodukte zur Optimierung des Energie- und Materialflusses bei Versorgern und Industrie. Als unabhängiger Softwarehersteller mit über 2.300 Beschäftigten ist PSI seit 1969 Technologieführer für Prozesssteuerungssysteme, die durch die Kombination von KI-Methoden mit industriell bewährten Optimierungsverfahren für eine nachhaltige Energieversorgung, Mobilität und Produktion sorgen. Die innovativen Branchenprodukte können vom Kunden selbst oder in der Cloud betrieben werden.

Aus dem Fachbereich Industrial Artificial Intelligence liefert PSI Entscheidungsunterstützung, lernende Prozessdatenanalysen, vorausschauendes Monitoring und wertschöpfende Produktionsoptimierungen – branchenunabhängig und kontextoffen mittels ihrer Qualicision AI-Technologie, wie bspw.:

bei Sequenzierung und Scheduling in der Automobilbranche,
zur Dekarbonisierung der Metallindustrie,
zur Kosteneffizienz im Energiehandel,
bei Monitoring, Steuerung und Wartung von Stromnetzen sowie
zur Optimierung von industriellen Prozessen von der Rohstoffgewinnung bis
zum optimierten Parken und Laden öffentlicher Verkehrsmittel.

All diese Aktivitäten fließen in die in diesem Vorhaben geplante Entwicklung einer Cloud-basierten Plattform zur integralen Echtzeitsteuerung und -optimierung für die klimaneutrale Rohstoffförderung ein.

Rolle im Projekt

Im Rahmen des Teilvorhabens der PSI soll eine Cloud-basierte IT-Plattform konzipiert und als Demonstrator implementiert werden, die den klimaneutralen Betrieb eines elektrifizierten Rohstoffgewinnungsbetriebs unterstützt. Der ganzheitliche daten- und modellgestützte Industrie 4.0-Ansatz ermöglicht eine umfassende Optimierung bestehender und zukünftiger Betriebskonzepte hin zu einer grünen Rohstoffgewinnung. Die IT-Plattform stellt den Projektpartnern über ihre Verbindungen zu den Produktionsmitteln und Energieversorgungssystemen der teilnehmenden Rohstoffgewinnungsunternehmen Daten zur Verfügung. Die Daten sind die Grundlage für Ableitung der Modelle eines integrierten elektrifizierten Betriebs ausgehend vom Ist-Zustand eines konventionellen Förderbetriebs. Die entstehenden Modelle werden im Rahmen der Use Cases prototypisch in die IT-Plattform integriert und stellen die Grundlage einer Betriebsoptimierung dar.. Weiter sollen insbesondere die technischen und wirtschaftlichen Aspekte einer durch Klein- und Kleinstbetriebe gekennzeichneten Rohstoffförderung geklärt werden. Die in diesem Vorhaben entstehende IT-Plattform soll teure Implementierungsprojekte überflüssig machen. Dazu werden spätere Vertriebsprozesse, Installations- und Deployment-Prozesse sowie die Selbst-Trainingseigenschaften analysiert und prototypisch implementiert.
Entstehen soll das Angebot eines Cloud-basierten Dienstes, der es Rohstoffförderbetrieben erlaubt ihre Produktion unter Nachhaltigkeitskriterien und energieoptimal zu betreiben. Der Dienst stellt (24 Std. oder schichtbezogen) Online-Entscheidungsunterstützungen für den operativen Betrieb zur Verfügung, die in einem multikriteriellen Ansatz die Verfügbarkeit von regenerativem Strom, die Anforderungen der Rohstoffproduktion (vom Abbau bis zur Auslieferung) und die Ressourcenverfügbarkeit gegenüberstellt und optimiert. Dazu werden die Modelle der Partner integriert und die gefundenen Zusammenhänge unterschiedlicher Teilprozesse abgebildet.

Teilaufgaben sind beispielsweise, dass

Fahrzeuge mit der Cloudplattform vernetzt werden und die verschiedenen Modelle integriert / gekoppelt sind
die Bereitstellung einer produktiven und individuellen Cloudinstanz mit benötigten Online-Überwachungsfunktionen für einen Betreiber – inkl. Modulen und Templates zur Parametrierung der sich vor Ort befindlichen Produktionsinfrastruktur. Möglich soll dies durch eine integrierte Schritt-für-Schritt-Anleitung (z.B. Videos, Guided Tour, Chats) werden
Bereitstellung eines Anforderungskataloges zur Anbindung von Rohstoffförderbetrieben sowie die Bereitstellung eines stufenweisen, sich am Transformationsprozess orientierenden datenbezogenen Einführungsplans
Die Kommunikation auf allen Verbindungen zwischen Feldebene und Cloud-Service sind verschlüsselt.